AI가 스토어의 문의 데이터를 분석하여 유형별·분위기별 패턴을 도출하고, 효율적인 CS 대응을 위한 운영 인사이트를 제공합니다.
1. 상품 문의 내역
스토어에 유입된 전체 문의 현황을 한눈에 파악할 수 있는 대시보드 영역입니다.
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핵심 지표: 총 문의 건수, 답변 완료율, 분석 기간, 문의 유형 수를 상단에서 바로 확인 가능합니다.
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데이터 기준: 현재는 연동된 네이버 쇼핑 데이터를 기준으로 집계됩니다.
2. 문의 유형 분석
고객들이 주로 어떤 주제로 문의를 남기는지 AI가 분류하여 시각화합니다.
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분석 기간 선택: 1일, 7일, 1개월, 6개월 단위 혹은 캘린더 아이콘을 통해 원하는 기간을 직접 설정하여 분석할 수 있습니다.
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문의 유형 분포: 교환/반품, 상품 정보, 배송 문의, 기타 등 각 유형이 차지하는 비중을 그래프와 퍼센트(%) 수치로 보여줍니다.
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분석 시작: 기간 설정 후 [문의 데이터 분석 시작] 버튼을 누르면 최신 데이터를 기반으로 분석 결과가 업데이트됩니다.
3. 상품별 문의 현황
개별 상품별로 어떤 문의가 집중되고 있는지 상세하게 확인합니다.
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유형별 필터링: 사이즈 문의, 배송 문의, 재고/옵션, 교환/반품, 상품 정보, 가격/할인 등 특정 유형만 골라서 볼 수 있도록 체크박스 필터를 제공합니다.
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상세 내역 테이블: 상품명별로 각 유형의 문의 건수와 합계를 표 형태로 나열하여, 관리가 시급한 상품을 빠르게 파악할 수 있습니다.
반복되는 문의를 줄여보세요!
특정 문의가 특정 상품에 집중되어 있다면, 해당 상품의 상세 페이지 설명을 보완하여 고객의 궁금증을 미리 해소하고 문의 발생 건수를 줄이는 운영 전략을 세울 수 있습니다.